Soluciones
Tres tipos de detección sobre el mismo equipo, en distintas etapas de desarrollo. Todos funcionan sin conexión a internet ni a la red eléctrica en el punto de instalación.
Canales monitoreados
1 EN CAMPOCH·01Detección de MotosierrasEN CAMPO
CH·02Detección de IncendiosEN DESARROLLO
CH·03Monitoreo de BiodiversidadINVESTIGACIÓN
Filtrar por canal
EN CAMPO
Detección de Motosierras
Clasificación acústica en tiempo real usando TinyML en sensores ESP32-S3 desplegados en la Amazonía peruana.
TinyMLESP32-S3MFCCTensorFlow LiteC++
EN DESARROLLO
Detección de Incendios
Sistema multimodal: sensores ópticos y acústicos para detección temprana de quemas no autorizadas.
Edge AILoRaPythonSensor Fusion
INVESTIGACIÓN
Monitoreo de Biodiversidad
Identificación automática de especies por vocalización usando bioacústica y redes neuronales ligeras.
BioacústicaCNNDatasetI2S
Open Source
Todo el código, abierto
Desde los modelos TinyML hasta el firmware de los nodos, publicamos nuestro trabajo para que cualquier equipo pueda replicarlo o mejorarlo.
GitHub → edge-forest